毫米波分類與應用場景
本章介紹毫米波雷達的主要應用領域、各場景下設計需求與挑戰，並比較常見實務案例。
應用領域總覽
| 應用類型 | 典型場景 | 挑戰 |
|---|---|---|
| 汽車雷達 | 前向、後向、側向防撞、盲點偵測、自動停車 | 多目標追蹤、強雜訊環境 |
| 工業自動化 | 人員/物件偵測、機械臂防撞 | 金屬反射、複雜背景 |
| 安防監控 | 入侵偵測、門禁感知、空間佔用 | 干擾源多 |
| 生命跡象監測 | 心跳、呼吸、睡眠分析 | 微弱信號、人體姿態 |
| 手勢識別 | 智慧控制、人機介面 | 多手勢區分、資料量大 |
| 人員追蹤 | 室內定位、群體行為分析 | 多人重疊、複雜動線 |
毫米波雷達因具備高解析度、穿透力及隱私性，被廣泛應用於汽車、工業、安防、生命跡象監測、手勢識別、人員追蹤及通訊輔助等領域。
各應用雖然都用毫米波雷達，但「根本需求」卻差異很大：
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自駕車雷達最重視遠距離、多目標、速度精準與強抗干擾，確保高速行駛下的安全；
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工業與安防則偏向中短距離、低延遲、高可靠性，能在複雜反射環境下即時反應；
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生命跡象監測與手勢識別追求的是對微弱、細微動作的高靈敏度與低功耗，通常是單人或少量目標；
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而人員追蹤與通訊輔助則著重多目標動態定位與空間資訊融合。
換句話說，不同應用的核心差別在於「量測尺度（遠距離 vs. 微動作）」與「系統特性（高速安全 vs. 即時可靠 vs. 高靈敏度）」。